Melville-Schellmann Lösungs-Mietbetreuung - Operatives CRM mit ACT!
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Über uns

Die Analyse Ihrer im operativen Sektor erfassten Daten, sowie deren Weiterverarbeitung in Kampagnen, Übersichten und Entscheidungsgrundlagen macht den Unterschied zwischen Adressdatenbank und strategischem CRM aus.

Analytisches CRM ist damit - neben einer operativen Nutzung - der zweite Grundpfeiler erfolgreichen Vertriebsmanagements mit Unterstützung durch Vertriebssoftware.

Nachstehend haben wir für Sie eine Leistungsübersicht des Mehrnutzens erarbeitet, welcher mit der Lösungs-Mietbetreuung "Analytisches CRM" einhergehen kann.

   
Erschließbarer Mehrnutzen

Lösungs-Mietbetreuung
- Analytisches CRM -
 

Hinweise

    Allgemeine Data Warehouse-Funktionen
01-1)   Bereitstellung von CRM-Daten (operative Vertriebsdaten) in einem Data-Warehouse

Einweisung über Servicekarte möglich

01-2)   Möglichkeiten der Aufbereitung von inhomogenen Datenbeständen zu qualitativ sauberen Daten

Einweisung über Servicekarte möglich

01-3)   Bereitstellung von ERP-Daten (Back-Office) in einem Data-Warehouse und flexible Verknüpfungsoptionen zu den vorhandenen CRM-Daten

Einweisung über Servicekarte möglich

01-4)  

Aufbereitung von vorliegenden Daten zum Zwecke weitergehender Analysen

Beispiele:
1) Clusterbildung (A-Kunde, wenn "Bedingung")
2) Fallunterscheidung (A-Kunde, wenn "Bedingung 1" und "Bedingung 2")

Einweisung über Servicekarte möglich

    Einfache 1-D-Analysen
02-1)  

Individuelle Zusammenfassung von Daten (Summe, Anzahl, Durchschnitt, Akkumulation u.a.)

Beispiele:
1) Gesamtanzahl Kunden
2) Gesamthöhe Umsatzerwartung
3) Anzahl geführter Telefonate

Einweisung über Servicekarte möglich

    Anspruchsvolle 2-D-Analysen
03-1)  

Individuelle Berechnung von Kennzahlen pro "Bezugsgröße"

Beispiele:
1) Gesamtanzahl Kunden pro Verkaufsregion
2) Umsatzhöhe pro Kunde
3) Anzahl Akquisetätigkeiten pro Kunde
4) %-Anteil des Kundenumsatzes pro Artikelgruppe

Einweisung über Servicekarte möglich

    OLAP-Analysen 3-D-Analysen
04-1)  

Individuelle Berechnung von Kennzahlen für zwei "Bezugsgröße" gleichzeitig (Multidimensionale Sicht auf Daten)

Beispiele:
1) Gesamtanzahl Kunden pro Verkaufsregion pro Jahr
2) Umsatzhöhe pro Kunde pro Mitarbeiter
3) Anzahl Akquisetätigkeiten pro Kunde pro Fachbereich
4) %-Anteil des Kundenumsatzes pro Artikelgruppe pro Monat

Einweisung über Servicekarte möglich

    Kundenmuster erkennen
mit Data Mining
05-1)  

Mustererkennung zur Herleitung von empirischen Regeln und Prognosen für die Geschäftstätigkeit

Beispiele:
1) Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet?
2) Kunde X kauft Produkt Y mit Wahrscheinlichkeit P
3) Rentabilität der Kundenbeziehung auf Basis von KD-Deckungsbeitrag X und Vertriebsaufwand Y

Einweisung über Servicekarte möglich

 

 

 

 

 

 



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Revised: 21 Mai, 2007 17:40